Ataques impulsados por IA, amenazas cuánticas y vulnerabilidades en la nube

Las empresas adoptan nuevas tecnologías u optimizan sus recursos para intentar protegerse de estas nuevas amenazas

Ataques impulsados por IA, amenazas cuánticas y vulnerabilidades en la nube

Los ataques impulsados por Inteligencia Artificial (IA), las amenazas cuánticas y las vulnerabilidades en la nube redefinirá el panorama de amenazas digitales. En paralelo, las empresas adoptan nuevas tecnologías u optimizan sus recursos para intentar protegerse de estas nuevas amenazas.

En el próximo año, la IA podría convertirse en un facilitador del cibercrimen y los actores maliciosos la podrían utilizar para generar ataques de phishing altamente personalizados y malware adaptativo que podría aprender de datos en tiempo real para evitar la detección.

Así lo anunció Check Point Software Technologies Ltd, pionero y líder global en soluciones de ciberseguridad, al hablar de sus predicciones para 2025, detallando los principales desafíos de seguridad que enfrentarán las organizaciones.

Asimismo, explicó que el ransomware golpea fuerte a las cadenas de suministro y se volverá aún más específico y automatizado, dirigiéndose a cadenas de suministro críticas.

Además, señaló que es probable que los ataques de gran escala sean más frecuentes, afectando a industrias enteras, con atacantes que utilizarán correos de phishing potenciados por IA e imitaciones profundas para burlar las defensas.

En tanto, también peligran las organizaciones que deberán establecer marcos de gobernanza para monitorear el uso de la IA y garantizar la privacidad de los datos.

La computación cuántica desafiará los métodos de cifrado actuales, aunque sus ataques a gran escala están a varios años de distancia, industrias como las finanzas y la salud deben comenzar a adoptar cifrado seguro cuántico para anticiparse a esta amenaza inminente.

Por otro lado, para prevenir esta situación, los Centros de Operaciones de Seguridad (SOCs) usarán copilotos de IA para procesar grandes volúmenes de datos y priorizar amenazas, permitiendo tiempos de respuesta más rápidos.

Estas herramientas ayudarán a automatizar la detección de amenazas y reducir falsos positivos, aumentando la eficiencia de los equipos de seguridad.

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