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Proyecto de la UNC

Desarrollan un filtro de agua controlado por Inteligencia Artificial

Su potencial radica en la capacidad para identificar qué elementos perjudiciales están presentes en el líquido y en adaptarse para retenerlos.

RedacciónPorRedacción
12 de diciembre de 2024
El proyecto integra el catálogo 2024 de UNC Innova.

El proyecto integra el catálogo 2024 de UNC Innova.

El desarrollo de soluciones tecnológicas para la purificación del agua es un campo en constante innovación, que reúne avances científicos y tecnológicos para ofrecer respuestas cada vez más eficaces a los desafíos globales. En este contexto, un equipo de investigación de la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación (Famaf) de la UNC presentó un proyecto innovador, se trata de un filtro inteligente capaz de adaptarse a las características del agua mediante inteligencia artificial.

Este filtro no solo purifica el agua, sino que también puede sensarla y, gracias a la inteligencia artificial, adaptarse para retener selectivamente minerales, bacterias o metales pesados, según se necesite. Su funcionamiento se basa en el uso de machine learning (aprendizaje automático), lo que le permite aprender de los datos recogidos y ajustarse frente a cambios imprevistos en la composición del agua.

Desarrollan un filtro de agua controlado por Inteligencia Artificial
Actualmente el equipo trabaja en la construcción de una vasta base de datos.

El compuesto que potencia su funcionalidad

El componente clave de este filtro es un material especial creado a partir de una combinación de grafito y otros elementos, cuyo proceso de elaboración se mantiene bajo secreto industrial.

A través de sucesivos tratamientos, los materiales se combinan de manera única para potenciar sus propiedades, lo que habilita tanto la función de sensado como la de filtrado. Esta plataforma está diseñada para ser ultrasensible, portátil, fácil de aplicar y con propiedades antimicrobianas, lo que le permitirá operar a escalas micro y nanométricas en sistemas de purificación del agua.

El filtro está basado en una combinación estratégica de óxidos metálicos y derivados del grafeno, dos materiales inertes y biocompatibles ampliamente utilizados en medicina y remediación ambiental. Los derivados del grafeno se obtienen a partir de grafito en polvo, al que se le aplica un proceso de oxidación química para generar grupos funcionales en su superficie. Estos grupos permiten que el material atraiga contaminantes y bacterias, potenciando su capacidad de filtrado.

Un proyecto que nació de un emprendimiento

La directora del proyecto, Noelia Bajales Luna, destacó que este desarrollo es una extensión de «Cianoclean», un emprendimiento incubado en la UNC que busca ofrecer soluciones para el agua contaminada con cianobacterias y microorganismos.

Este proyecto nació de la participación del equipo en i-Teams, un programa que promueve la transferencia de tecnología y el emprendimiento basado en resultados científicos. Bajales Luna resaltó la importancia de la interdisciplinariedad y el apoyo institucional de la UNC, que «fueron claves para el éxito de la iniciativa».

Desarrollan un filtro de agua controlado por Inteligencia Artificial
El machine learning permitirá que el microchip conserve registros históricos de los distintos procesos de sensado.

El futuro de la purificación del agua

Una de las características más innovadoras de este filtro es su capacidad para adaptarse en tiempo real a las condiciones del agua. El microchip integrado, con inteligencia artificial, registra y analiza variables como el voltaje, temperatura, pH, salinidad y más, para determinar los contaminantes presentes en el agua. A medida que recoge más datos, el sistema puede autorregularse, activando mecanismos para retener patógenos, metales pesados y otros contaminantes.

El filtro inteligente desarrollado por el equipo de la UNC promete transformar la forma en que se realiza la purificación del agua, ofreciendo una solución más precisa y eficiente frente a los diversos contaminantes. Su versatilidad y capacidad de adaptación a diferentes condiciones lo convierten en una herramienta de gran potencial para la remediación ambiental y la salud pública.

Temas: aguaDestacadasInformaciónInteligencia artificialTecnologíaUNC
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