La Unión Industrial Argentina (UIA) y Accenture reforzaron su alianza estratégica al relanzar el Centro de Industria X (CIX), un espacio donde las empresas pueden experimentar con tecnologías aplicadas a la producción en casos reales. Durante el evento, se presentó el primer diagnóstico nacional de IA en la industria argentina, basado en una encuesta realizada por ambas instituciones.
“La jornada reunió a los principales referentes del sector productivo y tecnológico para mostrar nuevas demostraciones y los resultados de la Encuesta Nacional de Inteligencia Artificial”, señaló la UIA en un comunicado oficial. El relanzamiento incluye nuevos agentes de IA y un brazo robótico industrial, con instalaciones renovadas que reciben anualmente a más de 1.500 personas.
Productividad y oportunidades de innovación
El estudio indica que la IA podría aumentar la productividad laboral argentina en 1,2 puntos porcentuales por año, lo que permitiría recuperar parte de la caída de productividad industrial registrada en la última década (1,8% anual).
El presidente de la UIA, Martín Rappallini, destacó: “Argentina tiene que poner foco en la IA y en muchos aspectos venimos rezagados. No hay dimensión del salto en la productividad que habrá”. Por su parte, Sofía Vago, CEO de Accenture Argentina, agregó: “La inteligencia artificial y otras herramientas digitales pueden convertirse en aliados para mejorar procesos, fortalecer la competitividad y abrir nuevas oportunidades de innovación”.
Según el diagnóstico, solo una de cada tres empresas industriales invierte actualmente en IA, pero tres de cada cuatro muestran predisposición de sus equipos a incorporarla, evidenciando un gran potencial de implementación y necesidad de perfiles especializados.
Ejemplos de implementación
Diversas empresas argentinas ya aplican IA en procesos productivos:
Seeds utiliza algoritmos de selección de personal con más de 90% de precisión, reduciendo tiempos de reclutamiento hasta un 30%.
Mozart, Cabure, Ucrop.it y Agrobit aplican IA en atención al cliente, marketing y análisis de datos.
Milar Agro Tech utiliza modelos predictivos para estimar rendimiento de cultivos, optimizando recursos y reduciendo desperdicios.
Estas aplicaciones buscan optimizar tareas, no reemplazar la actividad humana, según Tomás Castagnino, director de Accenture Research: “El 38% del tiempo de trabajo podría transformarse con IA, sin automatizar operaciones por completo”.
Desafíos y contexto
El sector industrial enfrenta un contexto complicado: se destruyen aproximadamente 6.000 empleos por mes, y Argentina registró uno de los peores desempeños industriales de los últimos años a nivel regional. Entre los desafíos internos:
70% de empresas identifica desconocimiento como barrera.
65% no tiene claro el retorno de la inversión en IA.
1/3 no aplica herramientas de ciberseguridad, exponiendo propiedad intelectual.
Impacto en empleo y habilidades
La adopción de IA redefine roles laborales: ocupaciones administrativas y de apoyo son más vulnerables, mientras quienes poseen habilidades digitales y capacidad de adaptación tienen más oportunidades de reconversión. Además, el 75% de los currículums no llega a manos de un humano, por lo que manejar IA será clave para acceder a nuevas oportunidades.
Según Silvio Zurzolo, jefe del área de Educación, Tecnología e Innovación Productiva de la UIA: “Muchos países envidian nuestro capital humano. Con una articulación adecuada, Argentina puede adaptarse y crecer exponencialmente en términos tecnológicos”.
La IA aparece como una herramienta clave para recuperar productividad, reconvertir la fuerza laboral y fomentar innovación, pero requiere políticas públicas, capacitación y estrategia empresarial coordinada. Como destacó Vago, “la modernización no es una opción: será la base de la competitividad futura”.
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