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Innovación

Un modelo de inteligencia artificial busca transformar la asistencia vehicular

Wayla, empresa de Global Think Technology, presentó un sistema pensado desde cero con IA para gestionar asistencias al automovilista, con foco en agilizar tiempos y reducir la intermediación manual.

Redacción HDCPorRedacción HDC
25 de agosto de 2026
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El sistema opera con agentes de IA entrenados para las necesidades de la asistencia vehicular.

El sistema opera con agentes de IA entrenados para las necesidades de la asistencia vehicular.

La industria de la asistencia vehicular, marcada históricamente por procesos manuales, múltiples intermediarios y sistemas fragmentados, tiene un nuevo actor que propone repensar el modelo de operación desde su base. Wayla presentó una plataforma diseñada íntegramente con inteligencia artificial en el centro de la operación, no como un agregado a procesos ya existentes.

El lanzamiento oficial se realizó en el IBM Client Center de Buenos Aires, en un encuentro que reunió a representantes de las principales compañías aseguradoras del país. Allí se expuso esta propuesta tecnológica orientada a un sector donde todavía predominan las gestiones telefónicas extensas y la coordinación manual entre usuarios, prestadores y aseguradoras.

Cómo funciona el sistema

La tecnología integra agentes especializados de inteligencia artificial junto con automatización, comunicaciones, geolocalización y reglas de negocio para coordinar cada etapa de una asistencia. Desde el primer contacto, el sistema interpreta la necesidad del usuario, registra el caso, valida la información, gestiona la asignación de un prestador y realiza el seguimiento hasta la resolución del incidente.

El contacto puede iniciarse por canales cotidianos como WhatsApp o una llamada telefónica, sin necesidad de instalar ninguna aplicación. Entre las capacidades destacadas se menciona una primera respuesta al llamado en menos de tres segundos y la posibilidad de seguir el estado de la asistencia en tiempo real.

Nuestra pregunta inicial fue muy sencilla: si hoy tuviéramos que crear desde cero una empresa de asistencia, teniendo disponible toda la tecnología actual, ¿volveríamos a construirla alrededor de grandes estructuras de call center y procesos manuales? Nuestra respuesta fue no.

Diego Ghione, CTO de la compañía

Un modelo de inteligencia artificial busca transformar la asistencia vehicular
Diego Ghione, CTO de la empresa.

Cuatro pilares y un impacto en toda la cadena

La propuesta se apoya en cuatro pilares: eficacia, eficiencia, economía y transparencia. La automatización de tareas como la atención inicial, el registro de casos, la asignación de prestadores y el control del proceso busca agilizar cada gestión, mientras que la información disponible en tiempo real aporta mayor trazabilidad sobre lo que ocurre durante el servicio.

Para los usuarios, el objetivo es reducir tiempos de espera e incertidumbre ante un problema con el vehículo. Para los prestadores, mejorar la productividad y la gestión de las asignaciones. Y para las compañías aseguradoras, ganar visibilidad, control operativo y la posibilidad de reducir costos de manera significativa.

Un modelo de inteligencia artificial busca transformar la asistencia vehicular
El espacio de Wayla durante la presentación.

De la presentación oficial a Expoestrategas 2026

Tras el lanzamiento junto a IBM, la compañía participó de Expoestrategas 2026, uno de los encuentros más relevantes de la industria aseguradora argentina, donde continuó difundiendo su propuesta ante profesionales y referentes del sector. En esa instancia, el CTO de la firma expuso sobre el impacto de la inteligencia artificial en los modelos operativos de las empresas, remarcando la diferencia entre incorporar IA a procesos ya existentes y diseñar operaciones completamente nuevas a partir de esta tecnología.

El desarrollo tecnológico de Wayla se realizó dentro del ecosistema de Global Think Technology, una compañía argentina con más de 22 años de experiencia en soluciones tecnológicas, que aportó capacidades en comunicaciones, geolocalización, automatización y software para este proyecto.

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