Durante años, las aseguradoras construyeron sus canales digitales bajo una lógica estable: el cliente llegaba a un sitio, una app o un comparador para evaluar coberturas y decidir. Esa lógica empieza a modificarse porque una parte del proceso de decisión ya ocurre antes, en herramientas de inteligencia artificial que la compañía no diseñó ni controla.
Según un análisis difundido por la consultora tecnológica Flux IT, los consumidores comenzaron a usar IA para investigar productos, comparar alternativas y ordenar información antes de acercarse a los canales propios de una aseguradora. La compañía argentina, especializada en soluciones digitales para el sector financiero y de seguros, plantea que este cambio introduce una nueva capa entre la empresa y el cliente.
Un tercio de los usuarios ya consulta IA antes de contratar
La tendencia ya se mide en mercados con mayor adopción tecnológica. De acuerdo con el U.S. Auto Insurance Study 2026 de J.D. Power, el 32% de quienes buscaron un seguro de auto utilizó herramientas de inteligencia artificial durante el proceso, principalmente para hacer consultas generales, pedir cotizaciones, comparar pólizas y recibir asistencia en la decisión final.
El mismo estudio detectó que quienes recurrieron a estas herramientas mostraron una probabilidad de cambiar de aseguradora 1,3 veces superior a quienes no las usaron, un indicio de que la IA no solo acompaña la búsqueda sino que también incide en la fidelidad hacia la marca.
Las aseguradoras ya cotizan dentro de los chatbots
El movimiento no es unidireccional: las propias compañías también avanzan sobre estas plataformas. Un relevamiento de Evident sobre 30 grandes aseguradoras internacionales identificó 37 nuevos casos de uso de IA durante el segundo trimestre de 2026, de los cuales nueve estuvieron vinculados específicamente a ventas y distribución.
Según ese informe, Aviva, Liberty Mutual y Allianz ya generan cotizaciones directamente dentro de ChatGPT, mientras que AXA monitorea cómo aparece su marca en las recomendaciones de los grandes modelos de lenguaje, una práctica que empieza a equipararse al trabajo de posicionamiento que antes se hacía solo en buscadores tradicionales.
El desafío de mostrar un mismo producto en múltiples interfaces
Para Flux IT, el problema de fondo no pasa por optimizar un producto para un modelo de IA en particular, sino por garantizar que la información sobre una cobertura sea consistente en todos los canales donde pueda ser consultada, incluidos los que la aseguradora no gestiona directamente.
Durante años pensamos los productos digitales en función de cómo una persona accede a la información y la comprende. Ahora aparecen sistemas capaces de buscar, ordenar y comparar esa información antes de presentársela. Eso obliga a pensar qué tan preparada está la información que define un producto para funcionar en ese nuevo contexto
Silvia Pascual, Business Manager de Flux IT
Una misma cobertura puede estar descrita en documentos, sistemas internos y distintos sitios web. Si esa información aparece fragmentada o es difícil de interpretar, una ventaja real para el cliente puede perder visibilidad en el momento en que un sistema de IA compara alternativas entre compañías.
La discusión no es cómo diseñar productos para una IA ni cómo optimizarlos para un modelo en particular. Es cómo producto, datos y tecnología sostienen una misma versión de aquello que la compañía ofrece, para que pueda ser entendida y representada de manera consistente a través de distintas interfaces
Silvia Pascual, Business Manager de Flux IT
El sector de seguros resulta especialmente sensible a este fenómeno por la cantidad de variables que intervienen en cada póliza. Además, la comparación podría ser solo una primera etapa: a medida que estos sistemas ganen autonomía, podrían avanzar hacia cotizar, contratar o gestionar pagos en nombre del usuario, lo que obligará a definir qué acciones puede ejecutar un agente de IA y bajo qué condiciones.
